TF是什么？很多人想要了解TensorFlow但是直接阅读官方文档往往感到吃力，那么今天小编来给大家科普一下TF到底是什么，以及如何开始学习TensorFlow。
什么是TF(TensorFlow)？
翻译成中文就是“张量流”，是由Google公司开发并开源的一个开源机器学习框架，可以让开发者更简单地构建神经网络模型来实现人工智能。
与其它深度学习的框架不同，TensorFlow拥有完整的文档、代码、算法都很全面，而且还有一支庞大活跃 Python 社区。使用TensorFlow对于书写机器学习和深度学习程序是非常方便的。
如何学习TensorFlow？
我们知道TensorFlow是一项很厉害的开源机器学习框架，那么如何学习TensorFlow呢？我们推荐以下几个步骤：
- 首先，建立一个良好的数学基础。
- 学会Python编程语言。
- 学会数据分析和可视化。
- 学习大量机器学习算法。
- 掌握TensorFlow核心知识。
通过以上步骤的学习，相信大家可以比较轻松地应用TensorFlow来解决实际问题了。
